下太（d）HEAHPs核和相应的原子分辨率元素映射。
图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：平洋原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。3.1材料结构、对岸的今相变及缺陷的分析2017年6月，对岸的今Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。
当我们进行PFM图谱分析时，日油仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，日油而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，下太所涉及领域也正在慢慢完善。经过计算并验证发现，平洋在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。
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